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比尔·盖茨:总有一天我们会用意想不到的方法诊断阿尔茨海默病

2019-08-24 点击:1882

世界科技创新论坛2天前我想分享

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“在美国,阿尔茨海默病是死亡的十大原因之一,但它是没有有效治疗的唯一死因,并且每年的发病率正在增加。”延缓阿尔茨海默病的发病并减少它的影响认知能力是一个可以大大提高人类生活质量的前沿。我很高兴能够加入抗击这种疾病的斗争并看到一些希望。“

作者:比尔盖茨

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如果您无法以简单的方式诊断阿尔茨海默病,我们如何消除它?

正如我去年写的那样,这真的是一个鸡蛋问题。寻找阿尔茨海默病的治疗方法需要大量的新药临床试验,但如果在疾病发作的早期没有发现这些患者,从而测试治疗是否有效,则很难招募合适的实验参与者。

目前,诊断这种疾病的最佳方法是脊柱穿刺或脑部扫描。问题是前者是侵入性的而后者是昂贵的。此外,许多患者在开始出现认知衰退的迹象后进行这些检查,病情可能非常严重。找到一种可靠,经济且易于使用的消除阿尔茨海默病的诊断方法,怎么强调都不过分。

好消息是,由于过去几年取得的重大突破,这一目标终于实现了。

科学家正在推进新的诊断方法:从简单的血液测试到语音分析,因为它们是用科幻小说写成的。我们即将解决鸡和蛋问题的关键点。

这就是我投资诊断加速器的原因 - 我去年夏天宣布,我正在与阿尔茨海默氏症药物发现基金会(ADDF)一起投资新基金,以加快现有的研究。

我很感谢我的朋友Jeff Bezos和Mackenzie Bezos,他们一直是他们致力于根除这种疾病的良好伙伴。在接下来的几个月里,我们将继续寻找新的方法来诊断阿尔茨海默病和其他努力。

与此同时,该基金正准备宣布第一轮获奖项目。

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不久前,除认知评估外,我们没有阿尔茨海默病的诊断。第一个突破发生在20世纪90年代末和21世纪初,当时脑成像 - 例如PET(正电子发射断层扫描)和MRI(磁共振成像) - 让我们看到患者大脑的生物学。学会改变。

随后在2006年进行了脊柱穿刺。瑞典科学家Oskar Hansson,Henrik Zetterberg和Kaj Blennow的研究小组证实了对脑脊液的观察(在大脑和脊髓中发现的液体可以预测谁将患上阿尔茨海默病。他们的研究结果为研究人员提供了一种工具,可用于做出更明智的决定谁应该寻找临床试验。

但是,这种方法并不完美。如果他们愿意再次经历这个过程,请询问脊柱穿刺的人。

什么是阿尔茨海默病的理想诊断?它必须便宜且易于操作。它不仅告诉我们是否患有阿尔茨海默病,还告诉患者病情有多严重。 (胆固醇检测不只是告诉你,如果你有胆固醇,它可以表明你的胆固醇水平以及它是否会影响你的健康。)最重要的是,理想的诊断应该像你在年度体检期间接受的其他常规检查一样。它简单而无痛。

换句话说,血液检测可以是理想的诊断方法。

就在两年前,科学家对简单的阿尔茨海默氏症验血的存在表示怀疑。研究人员一直在寻找很长一段时间,但每次新的实验室测试显示出一些希望时,下一位尝试它的科学家将尝试不同的结果。

Randy Bateman是圣路易斯华盛顿大学的教授和研究员。作为最早的发现者之一,他的团队在多次测试中发现了阿尔茨海默病患者血液的持续变化。自2017年夏天他的研究发表以来,其他研究人员已经发表了类似的研究结果,其他许多人正在努力改进这种诊断方法(包括发明脊柱穿刺检测的瑞典团队)。

在接下来的一两年内,血液检查很可能被用于招募患者进行阿尔茨海默病的检测。

这非常令人兴奋,因为这意味着实验室将能够更快地招募更多患者,科学家将能够在更短的时间内确定药物是否有效。这也意味着有一天,您可以在医生的常规检查中轻松完成此项检查。

但是如果我们能找到一种侵入性较小的诊断阿尔茨海默氏症的方法呢?如果我们可以使用数字技术代替医学,那么在人们开始智力下降之前的几年就诊断出这种疾病?

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我最近遇到了一位名叫Rhoda Au的研究员,他正在研究一些很好的方法来检测阿尔茨海默病。如果她的研究证明是成功的,也许有一天,我们可以通过听声音或观察如何用钢笔书写来预测你是否会患上这种疾病。

Ao博士负责弗雷明汉心脏研究中的神经心理学研究,该研究一直在跟踪一个城镇居民的健康状况超过七十年。由于这项研究已经进行了很长时间,一些参与者最近开发了阿尔茨海默病 - 而O博士可以访问这些患者在健康评估期间参与的数千个音频文件。

你说话时会发生很多事情。将单词串在一起形成句子的整个编译过程很复杂。

如果您可以使用计算机分析患有阿尔茨海默病的人多年来如何说话,您可能能够发现一些微妙的变化,然后在尚未出现阿尔茨海默症症状的年轻患者中寻找相同的语言模式。如果你能够尽早发现这些变化,你甚至可以从一开始就阻止人们患上阿尔茨海默病(但为了做到这一点,我们还需要在预防阿尔茨海默病方面取得进展)。

我们仍然不知道语音分析是否有效。这仍处于研究的早期阶段。我们甚至不知道应该找到什么样的语音模式变化。 (Ao博士还在研究其他数据指标,例如在长期使用数字笔期间是否会改变写作习惯。)

但我期待着未来。那时,判断阿尔茨海默病的风险可能就像使用手机应用程序一样简单,你可以让应用程序提醒你讲话中的危险信号。

从今天开始,Diagnostic Accelerator已经开始接受第二轮融资申请,特别是在寻找依靠数字工具检测阿尔茨海默病的想法。如果您有个好主意,可以点击“阅读原文”申请资助。

对于诊断方法,它现在是一个充满奇迹的时代。

随着技术变得更加先进和精确,科学家们在诊断疾病方面取得了显着进步。阿尔茨海默病的研究得益于这种更深刻的理解,我期待看到未来出现其他革命性的诊断方法。

附:英文原文

我们可能有一天会出乎意料地诊断老年痴呆症

如何在没有简单诊断方法的情况下阻止阿尔茨海默病?正如我去年在TGN上写的那样,这是一个真正的鸡和蛋问题。发现阿尔茨海默氏症的治疗方法需要大量的新药临床试验 - 但是参与者很难入选参与者而无法确定患有该疾病的患者之前是否有足够的潜在治疗方法。

目前,诊断疾病的最佳方法是通过脊髓敲击或脑部扫描。问题是前者是侵入性的而后者是昂贵的。此外,许多患者在他们开始出现认知衰退的迹象之前不会接受这些测试,这意味着疾病可能已经非常先进。很难夸大找到一种可靠,价格合理且易于使用的诊断来预防老年痴呆症的重要性。

好消息是,由于过去几年取得了重大突破,我们终于可以实现这一目标。科学家正在推出新的诊断方法,从简单的血液测试到科幻小说中的语音分析。接近达到我们可以超越鸡蛋和鸡蛋问题的程度。

这就是为什么我去年夏天宣布我正在投资一个名为Diagnostics Accelerator的阿尔茨海默氏症药物发现基金会的新基金,该基金会旨在加快已经取得的进展。我很高兴我的朋友Jeff和MacKenzie Bezos加入了这一努力。我们一直是巨大的合作伙伴,他们致力于找到这种疾病的终结。在接下来的几个月里,我们将继续共同努力寻找诊断阿尔茨海默氏症的新方法,以及其他方面的努力。基金正准备宣布第一轮奖项。

就在不久之前,我们没有办法测试阿尔茨海默氏症的认知评估。第一个突破发生在20世纪90年代末和21世纪初,当时大脑成像(如PET扫描或核磁共振成像)使我们能够看到患有这种疾病的人的大脑中的生物学变化。

然后是2006年的脊椎穿刺。瑞典科学家Oskar Hansson、Henrik Zetterberg和Kaj Blenow组成的团队证明,通过观察脑脊液(在大脑和脊髓中发现的液体)可以预测哪些患者会患阿尔茨海默病(老年痴呆症),尽管只问那些曾经患有阿尔茨海默病的人。d脊椎穿刺,看他们是否渴望再次接受手术。

理想的阿尔茨海默氏症的诊断是什么样的?它需要便宜且易于管理。它不仅应告诉我们您是否患有阿尔茨海默氏症,还应告诉我们这种疾病的进展程度。 (你的胆固醇测试不只是告诉你你有胆固醇,毕竟它让你知道你有多少以及它是否有问题。)最重要的是,它应该像其他任何一样简单和无痛您在年度体检期间进行的例行测试。

换句话说,血液测试符合要求。

就在两年前,科学家们对我们对阿尔茨海默氏症进行简单的验血持怀疑态度。研究人员长期以来一直在寻找一个,但每次新的实验室测试都显示出一定的希望时,下一位尝试它的科学家无法获得相同的结果。

进入圣路易斯华盛顿大学教授和研究员兰迪贝特曼。他的团队是第一个发现阿尔茨海默病患者血液变化的团队之一,这些变化在许多测试中保持一致。自2017年夏天发表研究以来,其他研究人员已经发布了类似的研究结果,很多人正在努力完善诊断(包括发现脊髓穿刺试验的瑞典团队)。

在接下来的一两年里,血液检测很可能会被用于招募患者进入阿尔茨海默氏症的药物试验。这是非常令人兴奋的,因为这意味着实验室将能够更快地招募更多的患者,科学家们也能够了解药物是否能在更短的时间内起作用。这也意味着您有一天能够在常规医生访问期间轻松接受检测。

但是如果我们能找到一种甚至更少侵入性的诊断阿尔茨海默氏症的方法呢?如果我们可以使用数字技术而不是药物来识别个体在他们开始心理衰退之前的几年呢?

我最近遇到了一位名叫Rhoda Au的研究员,他正在研究一些非常酷的方法来检测老年痴呆症。如果她的研究证明是成功的话,我们有一天可能会通过简单地听你的声音或者用钢笔看你的写作来预测你是否会患上这种疾病。

Au博士负责Framingham心脏研究的神经心理学研究,该研究追踪了一个城镇居民70多年的健康状况。由于这项研究已经持续了很长时间,一些参与者最近开发了阿尔茨海默氏症,并且Au博士可以访问多年来参与健康评估的患者的数千个音频文件。

说话时会发生很多事情。如何将单词串在一起并形成句子的整个组装过程很复杂。如果您可以使用计算机分析多年来阿尔茨海默病患者的说话方式,您可能会接受细微的变化 - 然后在没有其他疾病迹象的年轻患者中寻找相同的模式。如果你能够足够识别这些变化,你甚至可以阻止某人首先获得阿尔茨海默氏症(尽管我们也需要预防阿尔茨海默氏症的预防)。

我们还不知道语音分析是否有效。它还处于研究过程的早期阶段,我们甚至不知道我们正在寻找的语音模式有哪些变化。 (Au博士也正在调查其他数字标记,就像你可以用数字笔识别写作习惯的变化一样。)

但我很高兴有一个潜在的未来,确定您开发阿尔茨海默氏症的风险就像手机上的应用程序一样简单,您可以指示在您的演讲中听取警告标志。从今天开始,Diagnostics Accelerator正在接受第二轮资助申请,他们专门寻找依靠数字工具检测阿尔茨海默氏症的想法。如果你有一个好主意,你可以在这里申请资助。

这是诊断的神奇时代。随着技术越来越先进和越来越精确,科学家们在我们如何确定疾病方面取得了惊人的进步。这种更深刻的理解已经有助于阿尔茨海默氏症的研究,我渴望看到它在未来几年中解锁的其他改变游戏规则的诊断方法。

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